九游会·(j9)官方网站

　　本月在香港大学陆佑堂做了一次演讲★◈★★。这是港大经管学院陈坤耀杰出学人讲座的系列活动★◈★★。据说★◈★★，17年前★◈★★，马云曾站在同一个舞台上★◈★★。主办方称★◈★★，这次演讲的报名速度创下纪录★◈★★：邮件发出两小时内★◈★★，超过1200人报名★◈★★。

　　美国人怎么算谁赢？看谁的大语言模型（Large Language Model）更强★◈★★。今天是OpenAI领先★◈★★，明天是Anthropic★◈★★，后天可能是别人★◈★★。但蔡崇信说★◈★★，这个计分方式本身就有问题★◈★★。

　　这个判断的底层逻辑是★◈★★：AI的价值在于渗透率（penetration rate）★◈★★。中国国务院的AI规划就很务实——到2030年★◈★★，AI代理和设备的渗透率要达到90%★◈★★。不讲玄学★◈★★，只讲普及★◈★★。

　　为什么？因为15年前中国就开始大规模投资电力传输基础设施★◈★★。北方发的电要送到南方★◈★★，新能源产地和用电需求地往往不重合★◈★★，必须靠输电网络打通★◈★★。中国国家电网每年资本支出900亿美元★◈★★，美国只有300亿——三倍的差距★◈★★。

　　结果是什么？中国的电力装机容量是美国的2.6倍★◈★★，而且新增装机容量是美国的9倍★◈★★。这个差距还在拉大★◈★★。

　　蔡崇信提到一个有趣的数据★◈★★：全球几乎一半的AI科学家和研究人员★◈★★，都有中国大学的学位——无论他们现在在美国公司★◈★★、中国公司九游会登录★◈★★，还是世界任何地方工作★◈★★。

　　他还讲了个段子★◈★★。最近社交媒体上有人吐槽★◈★★，说自己在Meta（Facebook）的AI团队里★◈★★，同事们都在用中文交流想法★◈★★，他完全听不懂★◈★★。

　　以前中国公司出海★◈★★，语言是劣势——在意大利开办公室★◈★★，当地人不会说中文九游会ag★◈★★，★◈★★，中国员工得用第二语言沟通★◈★★。但在AI领域★◈★★，全球的华人工程师用中文分享想法九游会登录★◈★★、交换思路★◈★★，这反而成了信息优势★◈★★。

　　训练一个万亿参数的模型★◈★★，如果系统效率不高★◈★★，GPU消耗会非常恐怖★◈★★。中国团队因为硬件受限★◈★★，必须把系统优化做到极致★◈★★。DeepSeek就是这么逼出来的——阿里的通义千问（Qwen）模型刚刚赢得了一场为期两周的加密货币和股票交易AI竞赛★◈★★，DeepSeek排名第二★◈★★。

　　蔡崇信的观点很直接★◈★★：开源模型会击败闭源模型★◈★★，不是因为开源更先进★◈★★，而是因为开源更符合全球大多数用户的利益★◈★★。

　　他举了个例子九游会登录★◈★★。假设你是沙特阿拉伯九游会★◈★★，★◈★★，想发展AI九游会登录★◈★★，又想保持“AI主权”（sovereign AI）——意思是AI不受外国控制★◈★★。但你没有人才自己开发模型★◈★★。

　　这时候你有两个选择★◈★★：选择一★◈★★：通过API使用OpenAI★◈★★。付很多钱★◈★★，而且数据要喂进去——你不知道数据去了哪里★◈★★，那是个黑箱（black box）★◈★★。选择二★◈★★：直接下载阿里的开源模型★◈★★，部署在自己的私有云上★◈★★。免费★◈★★，而且数据完全可控★◈★★。

　　阿里靠的是云计算九游★◈★★，★◈★★。你用开源模型没问题日本1卡2卡3卡★◈★★，但你要跑模型★◈★★，需要云基础设施——存储★◈★★、数据管理日本1卡2卡3卡★◈★★、安全★◈★★、网络★◈★★、容器（containers★◈★★，他说这个词他自己也不太懂）★◈★★。这些阿里都能提供★◈★★。开源模型是流量入口★◈★★，云服务才是利润来源★◈★★。

　　这个模式其实很像早年的互联网公司★◈★★：免费产品获客★◈★★，增值服务变现★◈★★。只不过规模和技术门槛完全不同★◈★★。

　　阿里1999年成立时日本1卡2卡3卡九游会登录★◈★★，中国还没加入WTO★◈★★，国际贸易必须通过国有贸易公司★◈★★。2001年入世之后★◈★★，小企业可以直接和全球做生意了★◈★★。阿里的B2B平台就是帮这些小厂找买家——第一版网站是英文的★◈★★，面向海外★◈★★。

　　后来消费者电商起来了★◈★★，就有了淘宝★◈★★。买家和卖家互不信任日本1卡2卡3卡★◈★★，就发明了支付宝（最初是个担保交易系统）★◈★★。物流跟不上★◈★★，就投资物流★◈★★。

　　云计算也是一样的逻辑★◈★★。16年前★◈★★，没人讨论云★◈★★。但阿里的消费平台要处理海量数据★◈★★，如果继续用Dell的服务器★◈★★、EMC的存储★◈★★、Oracle的数据库★◈★★，所有利润都会交给这些供应商★◈★★。

　　所以阿里云的起点是自己吃自己的狗粮（eat our own dog food）——先内部用★◈★★，用好了再开放给外部客户★◈★★。

　　蔡崇信对年轻创业者的建议也很明确★◈★★：优先选择有机增长（organic development）★◈★★，而不是并购★◈★★。因为自己团队培养出来的能力★◈★★，DNA纯正日本1卡2卡3卡★◈★★，文化匹配★◈★★。阿里也做过并购★◈★★，有些成功日本1卡2卡3卡★◈★★，有些失败得很惨★◈★★。

　　第三★◈★★，学会提问★◈★★。蔡崇信特别强调这一点——提出正确的问题（ask the right questions）★◈★★，比找到答案更重要★◈★★。

　　很多人说AI时代不用学编程了九游会登录★◈★★，用自然语言（natural language）就能指挥机器★◈★★。蔡崇信不同意★◈★★。

　　数据科学（data science）★◈★★：其实就是统计学的新名字★◈★★，但未来数据会爆炸式增长★◈★★，懂得管理和分析数据的人永远稀缺★◈★★。

　　心理学和生物学★◈★★：理解人脑怎么运作★◈★★。人脑仍然是最高能效的机器★◈★★，AI的很多设计思路都来自对大脑的模拟★◈★★。

　　材料科学（material science）★◈★★：世界现在被比特（bits）主导★◈★★，但让比特跑得更快的★◈★★，是原子（atoms）★◈★★。半导体领域会有大量创新九游会登录★◈★★，而半导体的核心就是材料★◈★★。

　　但他补充了一句更重要的话★◈★★：机会是来找你的★◈★★，不是你去找它的★◈★★。你要做的是准备好（preparedness）★◈★★，这样机会来的时候才能抓住★◈★★。

　　金融市场泡沫（financial market bubble）★◈★★：股票估值是不是太高？50倍市盈率合不合理？这是一门艺术★◈★★，我不知道★◈★★。

　　他的判断是★◈★★：AI可能存在金融泡沫★◈★★，但技术本身是线月互联网泡沫破裂★◈★★，但互联网并没有消失——今天互联网比那时候强大得多★◈★★。

　　蔡崇信拥有NBA布鲁克林篮网队（Brooklyn Nets）★◈★★、WNBA纽约自由人队（New York Liberty）日本1卡2卡3卡九游会登录★◈★★、NLL圣地亚哥队（San Diego Seals）和拉斯維加斯沙漠之犬队（Las Vegas Desert Dogs）等多家美国职业运动队★◈★★。今年篮网时隔六年重返中国（澳门）★◈★★，这是他主动推动的★◈★★。

　　但他做体育投资最有意思的部分★◈★★，是一个教育项目★◈★★：每年选6-8个中国初中生★◈★★，送去美国读高中★◈★★、打篮球★◈★★。

　　他说这是在复制自己的经历——13岁离开台湾去美国读书★◈★★。人与人的交流（people-to-people exchange）★◈★★，比任何官方渠道都重要★◈★★。

　　不是模型本身★◈★★，而是让AI被广泛使用的整个生态系统★◈★★。电力成本低40%★◈★★、数据中心建设成本低60%★◈★★、全球一半AI人才有中国学历★◈★★、资源匮乏逼出系统级创新——这些加在一起★◈★★，让中国更有可能实现AI的大规模普及★◈★★。而普及率才是线★◈★★：为什么开源模式会赢？

　　因为对全球大多数用户来说★◈★★，开源同时解决了成本★◈★★、数据主权和隐私三个问题j9九游会官方网站★◈★★，★◈★★。闭源模型要付费★◈★★，数据要喂进黑箱★◈★★；开源模型免费★◈★★，数据可以留在本地★◈★★。这不是技术优劣之争★◈★★，是利益格局使然★◈★★。

　　学编程不是为了写代码★◈★★，而是训练逻辑思维★◈★★；学统计（数据科学）是因为数据会爆炸★◈★★；学心理学是因为要理解人脑这个最高效的机器★◈★★；学材料科学是因为让比特跑得更快的是原子★◈★★。更重要的是日本1卡2卡3卡★◈★★，学会提出正确的问题——这比找到答案更有价值★◈★★。*